Chicago Üniversitesindeki bir grup bilim insanı, geliştirdikleri makine öğrenimi sistemiyle kadim dönemlerden kalma kil tabletler üzerindeki yazıları okuyabilmeyi amaçlıyor.
DeepScribe isimli sistemin çözümleyeceği ilk yazıtlar ise M.Ö. 550 – 330 yıllarında varlığını sürdürmüş İran Ahameniş İmparatorlu döneminden kalma çivi yazıları olacak. Mevcut bilgisayar sistemleri, yazıların karmaşık karakterlere sahip olması ve 3 boyutlu tabletlere yazılmaları sebebiyle çevirmede zorlanıyor. Ancak Chicago Üniversitesi araştırmacıları geliştirdikleri yeni sistemin daha iyi sonuçlar elde edeceğine inanıyor.
DeepScribe sistemi Persepolis Tahkimat Arşivinde bulunan 6.000 açıklamalı görsel ile eğitiliyor. Böylece sistemin daha önce analiz edilememiş olan tabletleri okuyabileceği ön görülüyor. Yapılacak çalışma sonucuyla Ahameniş İmparatorluğu, sosyal yaşam biçimi ve dili hakkında daha fazla bilgi edilebilecek. Çalışmanın ayrıca farklı zaman dilimlerine ait farklı kültürlerden kalma yazıtları da okumada çok önemli bir değişikliğe yol açacağı düşünülüyor.
Araştırmacıların yapay zekanın eğitimi için kullandığı sözlük dili, öğrenciler tarafından oluşturulmuş ve 100.000’den fazla işaret içeriyor. Bu veri tabanını kullanan araştırmacılar yapay zekaya makine öğrenimi yeteneği kazandırarak diğer tabletleri okutabilmiş. DeepScribe sistemi şu ana dek kullanıldığı alanlarda %80 doğruluk payı ile çalışmış.
Çalışmaların bir süre sonra kökenleri henüz bilinmeyen tarihi eserlerin belirlenmesinde dahi yardımcı olabileceği ön görülüyor.
